Model kan forudsige om corona-restriktioner virker

Modellen fra AAU kan beregne detaljeret, hvor mange der vil blive smittet under bestemte forhold og restriktioner. Billedet er fra en video-visualisering af den l√łbende smittespredning i Region Nordjylland. Foto: Agent Based Modelling of COVID-19 i UPPAAL, Kim G. Larsen et. Al., AAU.

Model kan forudsige om corona-restriktioner virker

14. december 2020 - kl. 9:17 - af

Forskere fra Institut for Datalogi på Aalborg Universitet har udviklet en model, der kan forudsige, om bestemte corona-restriktioner virker. Udregninger viser, at Region Nordjylland ville have haft ca. 10.000 flere smittede over en to måneders periode, hvis der ikke var blevet lukket ned i november. Håbet er, at modellen kan hjælpe beslutningstagere med at træffe de rigtige beslutninger.

Hvad sker der, n√•r coronasmitten blomstrer op i hovedstadskommunerne? Vil det have en effekt at lukke skolerne, eller skal man i stedet henvise for√¶ldrene til hjemmekontoret? I forbindelse med coronaepidemien har myndighederne af flere omgange indf√łrt tiltag med det form√•l at holde epidemien i skak ‚Äď og senest er yderligere 31 kommuner blevet underlagt nye restriktioner.

Nu melder forskere fra Institut for Datalogi p√• Aalborg Universitet (AAU) sig p√• banen med en ny individbaseret model, der kan bruges som v√¶rkt√łj til i endnu h√łjere grad at kvalificere valget af restriktioner. P√• baggrund af data fra Danmarks Statistik, Bygnings- og Boligregistret (BBR), CVR-registret og Statens Serum Institut har forskerne bygget en model af Nordjylland, der i november blev lukket ned grundet frygt for spredning af cluster 5-varianten.

167 færre nye smittede om dagen

Projektleder og professor Kim Guldstrand Larsen forklarer, at forskergruppen har simuleret smittetallene for regionen over et forl√łb p√• 100 dage ud fra to scenarier: Et scenarie, hvor man ikke lukker ned, og s√• det faktiske scenarie, hvor der blev lukket ned for skoler, kommunegr√¶nser mm.:

– Modellen g√łr det muligt at simulere reelle smittek√¶der. Vi vurderer, at der over en periode p√• to m√•neder var ca. 10.000 f√¶rre smittede i Nordjylland som f√łlge af nedlukningen, siger Kim Guldstrand Larsen, professor ved Aalborg Universitet.

Det skal ses i sammenhæng med, at modellen forudser, at der ville være knap 70.000 smittede i perioden, hvis der ikke blev lukket ned. Den procentvise reduktion i antal smittede over to måneder er derfor 14 procent. Det svarer til 167 færre nye smittede om dagen.

Ville cluster-5 sprede sig?
I den nye model simulerer forskerne m√łdet mellem konkrete individer ‚Äď i det nordjyske tilf√¶lde mere end 500.000 personer. Det enkelte individ har en helbredstilstand og kombineret med data om bop√¶l, arbejdspladser, familiest√łrrelser og hvor meget folk pendler, udregner modellen realistiske simuleringer af, hvordan borgerne i hele Nordjylland bev√¶ger sig rundt.

– Det g√łr, at vi kan udlede scenarier for, hvordan sygdommen spreder sig under forskellige omst√¶ndigheder. Hvis vi skruer tiden nogle m√•neder tilbage, ville vi ogs√• kunne forudsige, hvor stor sandsynligheden ville v√¶re for, at cluster 5-varianten ville bev√¶ge sig over den regionale gr√¶nse, siger Kim Guldstrand Larsen.

Vejrudsigt for coronasmitte
Modellen af Nordjylland bygger p√• √•bne data ‚Äď og der er s√•ledes ikke tale om, at forskerne har adgang til personf√łlsomme oplysninger. Hvis de havde pr√¶cise informationer om, hvor folk eksempelvis bor, og hvor de arbejder, vil de dog med stor pr√¶cision kunne forudsige, om de p√•g√¶ldende ville blive smittet inden for n√¶rmeste fremtid.

– Myndighederne har adgang til de rigtige tal og ville kunne bruge modellen til at lave meget pr√¶cise simuleringer af virkeligheden. Med de nuv√¶rende data skal man se modellen som et v√¶rkt√łj til mere nuanceret pr√¶diktiv smittesporing ‚Äď en form for vejrudsigt for coronasmitten. Vi har taget udgangspunkt i Nordjylland, men modellen kan bruges alle steder, hvor der er en vis m√¶ngde data, siger Kim Guldstrand Larsen.

Det kræver beregningskraft
For at udvikle modellen har forskerne anvendt softwarev√¶rkt√łjet UPPAAL, som de selv har udviklet over de seneste 20 √•r. V√¶rkt√łjet bliver mange steder brugt til b√•de varme- og trafikstyring, hvor man er afh√¶ngig af, at mange tekniske enheder kommunikerer med hinanden. Men i den nye model er disse komponenter erstattet af mennesker, der interagerer med hinanden via smitte.

– Vi har tidligere arbejdet med systemer, hvor der var 2000 komponenter, s√• der er selvf√łlgelig et k√¶mpe spring op til de 500.000 komponenter, vi arbejder med nu. Det kr√¶ver virkelig noget beregningskraft, og mig bekendt er der pt. ikke andre, der kan lave denne type simuleringer, siger Kim Guldstrand Larsen.

De danske myndigheder har allerede vist stor interesse for forskernes arbejde, og h√•bet er, at v√¶rkt√łjet ogs√• kan bruges i forbindelse med mulige nye epidemier.

РVi håber jo, at modellen både vil blive taget i brug nu, men også fremadrettet til at lave vejrudsigter for eksempelvis influenza.

Resultater:

Antal smittede efter to måneder (på dagen)
Efter to måneder (på dagen), såfremt Region Nordjylland ikke blev lukket ned, være i alt 11.900 aktivt smittede. Med nedlukningen ville der være 2.100 færre aktivt smittede på dag 70. Dvs. nedlukningen giver en reduktion på 19 procent på dagen.

Antal smittede over to måneder
Over et forl√łb p√•¬†to m√•neder¬†ville der, s√•fremt Region Nordjylland ikke blev lukket ned, v√¶re i alt 69.965 nye smittede. Med nedlukning ville der over samme periode v√¶re 10.000 smittede. Den procentvise reduktion i antal smittede over perioden er 14 procent.

OBS: Det er vigtigt at skelne mellem antal smittede ‚ÄĚover to m√•neder‚ÄĚ og ‚ÄĚefter to m√•neder‚ÄĚ.

√ėvrige Projektdeltagere: Danny Poulsen, Kenneth Y. J√łrgensen, Marius Mikucionis, Peter Gj√łl Jensen og Marco Muniz.

Projektet BEO-COVID er st√łttet med 1,2 mio. kr. af Poul Due Jensens Fond.

Anbefal via e-mail Anbefal via e-mail

Anbefal artiklen via e-mail

Email en kopi af 'Model kan forudsige om corona-restriktioner virker' til en bekendt

E-Mail Image Verification

Loading ... Loading ...
SELECT DISTINCT ID, post_title, post_password, comment_ID,
                comment_post_ID, comment_author, comment_date, comment_approved,
                comment_type,comment_author_url,
                SUBSTRING(comment_content,1,300) AS com_excerpt
                FROM wp_comments
                LEFT OUTER JOIN wp_posts ON (wp_comments.comment_post_ID = wp_posts.ID)
                WHERE comment_approved = '1' AND (comment_type = '' OR comment_type = 'comment') AND
                post_password = ''
                ORDER BY comment_date_gmt DESC
                LIMIT 5

Seneste kommentarer

© 2007-2021 SkagensAvis.dk - lokale nyheder fra Skagen

Vidste du at vi har en udgave
af avisen der er optimeret til

SkagensAvis.dk - lokale nyheder fra Skagen anvender ufarlige cookies til at udarbejde statistik over brugen af hjemmesiden, samt huske personlige indstillinger. En cookie er en lille stump information som f.eks. bruges til at huske dit valg for visning af mobil-, tablet- eller PC-versionen af SkagensAvis.dk - lokale nyheder fra Skagen. Vi benytter ogs√• tredjeparts statistik-software som anvender cookies, s√• vi l√łbende kan forbedre indholdet og give dig en bedre brugeroplevelse. Du kan altid selv slette disse cookies fra din browser igen. Det er ikke muligt at l√¶se avisen uden at der lagres cookies p√• din computer, s√• ved at forts√¶tte accepterer du automatisk.

ACCEPTER